前世
通义千问是阿里巴巴于2023年4月发布的大语言模型，基于阿里云多年AI技术积累。其前身包括通义大模型系列，从通义-M6到通义千问，持续优化多模态和中文能力。
今身
通义千问2.5是当前领先的中文大语言模型，参数量达720亿。在中文理解、代码生成、多模态等方面表现优异。深度整合阿里云生态，已服务大量企业和开发者，推动AI应用落地。
技术原理
采用Transformer架构，核心特点：1）多模态统一架构，文本、图像、音频统一处理；2）大规模中文语料预训练；3）指令微调+强化学习；4）知识增强，融合外部知识库；5）高效推理，支持量化部署。
应用场景
- 企业智能助手
- 代码生成与编程辅助
- 电商内容生成
- 多模态内容理解
- 云原生AI应用
优缺点
优点：1）中文能力强，适合中文场景；2）深度整合阿里云，部署便捷；3）开源部分模型，生态活跃；4）企业级服务完善。
缺点：1）英文能力相对较弱；2）部分高级功能需付费；3）推理能力有待提升；4）开源版本功能受限。
未来展望
将继续强化中文和多模态能力，成为企业AI的首选。云原生部署将更加便捷，降低AI应用门槛。预计将推出通义千问3.0，在推理、代码、多模态等方面实现全面突破，推动AI普惠化。