前世
GPT-4是OpenAI开发的第四代生成式预训练Transformer模型，于2023年3月发布。其前身GPT-3（2020年）已展现出强大的语言理解能力，GPT-4在此基础上进一步突破，成为多模态大语言模型。
今身
GPT-4是当前最先进的大语言模型之一，参数量约1.76万亿，支持文本和图像输入。在多项基准测试中表现优异，包括MMLU、HellaSwag等。通过ChatGPT产品化，已服务数亿用户，广泛应用于代码生成、内容创作、问答系统等领域。
技术原理
基于Transformer架构，采用自回归生成方式。核心创新包括：1）混合专家模型（MoE）架构，提高计算效率；2）强化学习人类反馈（RLHF）训练，提升对齐能力；3）多模态融合，支持图像理解；4）大规模预训练+指令微调+强化学习的三阶段训练流程。
应用场景
- 代码生成与辅助编程（GitHub Copilot等）
- 内容创作（文章、诗歌、剧本等）
- 智能问答与客服系统
- 教育辅导与知识检索
- 多模态理解（图像描述、文档分析）
优缺点
优点：1）强大的语言理解和生成能力；2）多模态支持；3）良好的指令遵循能力；4）广泛的应用生态。
缺点：1）推理成本高；2）存在幻觉问题；3）知识截止日期限制；4）对中文支持相对较弱。
未来展望
GPT-5预计将进一步提升推理能力、减少幻觉、支持更长上下文。多模态能力将扩展到视频、音频等领域。成本优化和边缘部署将成为重要方向，使AI能力更普惠化。